Вакансии (7)

Система тестер для автомобилей

Участие в доработке последних приложений в автомобильной отрасли
Kонсультант SAP BW

Поддержка в качестве консультанта SAP при использовании Business Warehouse.
Старший разработчик Java/J2EE

Вы интересуетесь сложной Java-архитектурой? Тогда эта вакансия для Вас.
Kонсультант SAP HANA

Интересная ваканcия и отличные карьерные перспективы с HANA.
Младший Java разработчик (I)

Разработка дизайнa и комплексная разработка Java-приложений
Младший Java разработчик (II)

Разработка дизайнa и комплексная разработка Java-приложений с использованием современных технологий Java Enterprise
инженер в области искусственного интеллекта

Создавай цифровое будущее
Вакансия: инженер в области искусственного интеллекта / машинного обучения (Artificial Intelligence / Machine Learning) Смотреть в PDF Отправить заявку
• Место работы:Гамбург, Франкфурт или Мюнхен
• Занятость:На постоянной основе
• Вид контракта:Постоянно
• Начало трудовой деятельности:2017-10-01

Ваши задачи:
• Мы ищем инженера в области искусственного интеллекта / машинного обучения (Artificial Intelligence / Machine Learning) для команды разработчиков платформ, сервисов, прототипов и продуктов. Вы участвуете в разработке, внедрении и тестировании при помощи технологий искусственного интеллекта.
• Для достижения результатов работы Вы сотрудничаете на международном уровне и отвечаете в основном за обслуживание клиентов, электронную коммерцию / электронную торговлю (eCommerce/eSales), а также за сетевые продукты (smart products). В Ваши обязанности входит, в том числе, и совместная с другими экспертами оценка технической осуществимости, эффективности и экономической выгодности, а также и участие в процессе совершенствования

Ваш профиль:
• Успешно законченное высшее образование экономической информатики (информатик-экономист), информатики, математики или инженерно-экономического дела
• Соответствующий опыт работы по профессии в обращении с большими объёмами данных (BigData), искусственным интеллектом, нейронными сетями, машинное/глубинное обучение (Machine/Deep Learning)
• Отличные знания в области Tensorflow, scala, Python, Hadoop, MATLAB и/или R, а также математики / стохастики
• Знания полного цикла разработки программ до стадии внедрения (например: статистическое моделирование, алгоритмы машинного обучения, Data Pipelines), а также знания в области Data Science Projekts и в области использования технологий Open-Source (например: Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Storm)
• Опыт с гибкими методами работы, творческий подход в поиске решений, знания в области внедрения новых технологий, продуктов и сервисов
• Способность воодушевляться и вдохновлять других, предпринимательский склад ума и высокая степень самостоятельности при одновременном наличии командного духа, аналитические и концептуальные способности